Redis面试题

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备份策略

RDB

rdb：指定时间点上生成的数据集快照

优点：

  1. 保存某个时间点上的数据；
  2. 文件紧凑，恢复快；方便传输
  3. 父进程不受 IO 影响，是从父进程中 fork 一份出来备份的；

缺点：

  1. 可能造成备份期间的数据丢失；
  2. fork 过程可能比较耗时（数据集大时，消耗的 CPU 可能导致无法响应客户端）

AOF

aof：所有写操作命令（redis 协议），恢复时执行这些命令
优点：

  1. 灵活配置 fsync 策略；1）无 fsync；2）每秒一次；3）每次写入都 fsync；（就算发生了故障也是 1 秒，性能也不错；fsync 在后台线程执行）
  2. 对 aof 日志文件只进行追加操作；
  3. 文件变大时，会进行重写；
  4. 以 redis 协议写入日志，易读和修复（flushall）

缺点：

  1. 相对 rdb，体积更大；
  2. fsync 策略可能会比 rdb 慢
  3. 个别 bug

总结：
如果想要非常高的安全性，可以结合 rdb 和 aof 同时使用；在重启的时候，会优先使用 aof 来恢复数据（aof 更完整）；

其他：
rdb: 默认存入到 dumb.rdb 文件中；
RDB 手动备份：
SAVE：阻塞主进程，此时客户端无法连接；
BGSAVE：fork 一个子线程，不阻塞主进程，客户端依然可以连接；完成后通知主进程，子进程退出；
可以设置多少秒内有多少变动时触发备份

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#save <seconds> <changes>
#
#   Will save the DB if both the given number of seconds and the given
#   number of write operations against the DB occurred.
#
#   In the example below the behaviour will be to save:
#   after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed
#   after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changed
#   after 60 sec if at least 10000 keys changed
#
#   Note: you can disable saving completely by commenting out all "save" lines.
#
#   It is also possible to remove all the previously configured save
#   points by adding a save directive with a single empty string argument
#   like in the following example:
#
#   save ""
# 时间窗口M和改动的键个数N，每当时间M内改动的键个数大于N时，则触发快照备份。
save 900 1
save 300 10
save 60 10000

AOF 重写：
bgrewrite 可以用来重写，重新生成一个文件，此文件只包含当前数据集需要的最少的指令（因为是 append 的方式 ，对同一个 key 进行操作也会追加多次指令）

参考资料